[TOC]
第一题
解法一
- 时间复杂度O(n*n)
- 空间复杂度O(n*n)
class Solution {
public:
int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3, vector<int>& nums4) {
std::unordered_map <int,int> map;
// 遍历nums1和nums2数组，统计两个数组元素之和，和出现的次数，放到map中
for (int a : nums1){
for (int b : nums2){
map[a + b]++;
}
}
int count = 0; // 统计a+b+c+d = 0 出现的次数
// 在遍历大C和大D数组，找到如果 0-(c+d) 在map中出现过的话，就把map中key对应的value也就是出现次数统计出来。
for (int c: nums3){
for (int d: nums4){
if (map.find(0 - (c + d)) != map.end()){
count += map[0 - (c + d)];
}
}
}
return count;
}
};
总结
- 总体来看感觉比较难想到, 建立a+b的次数的map比较巧妙,与上一题的两数之和有点像,但又感觉有很多不同,不过这个是统计次数,所以以次数作为键值.
- 0 - (c+d) = a+b;
第二题
- 时间复杂度O(n)
- 空间复杂度O(1)
解法一
class Solution {
public:
bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
int num1[26] = {0};
int num2[26] = {0};
for (int i = 0; i < ransomNote.size(); i++){
num1[ransomNote[i] - 'a']++;
}
for (int i = 0; i < magazine.size(); i++){
num2[magazine[i] - 'a']++;
}
int count1 = 0;
int count2 = 0;
for (int i = 0; i < 26; i++){
if (num1[i] != 0){
count1++;
}
if (num1[i] != 0 && num1[i] <= num2[i]){
count2++;
}
}
if (count1 == count2){
return true;
}
else{
return false;
}
return false;
}
};
总结
- 这道题如果理解透彻数组法还是比较简单的,感觉只要统计字母次数的题都可以用数组法.
第三题
解法一[暴力解法]
- 状态:不通过
- 原因: 时间复杂度过高
class Solution {
public:
bool comparison_of_triples(vector<int> &first, vector<int> &second){
if ((first[0] == second[0] && first[1] == second[1] && first[2] == second[2])){
return true;
}
if ((first[0] == second[0] && first[1] == second[2] && first[2] == second[1])){
return true;
}
if ((first[0] == second[1] && first[1] == second[0] && first[2] == second[2])){
return true;
}
if ((first[0] == second[1] && first[1] == second[2] && first[2] == second[0])){
return true;
}
if ((first[0] == second[2] && first[1] == second[0] && first[2] == second[1])){
return true;
}
if ((first[0] == second[2] && first[1] == second[1] && first[2] == second[0])){
return true;
}
return false;
}
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> result;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++){
for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++){
for (int k = j + 1; k < nums.size(); k++){
if (nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0){
vector<int> sub_result = {nums[i], nums[j], nums[k]};
bool same = false;
for (int row = 0; row < result.size(); row++){
vector<int> row_result = {result[row][0], result[row][1], result[row][2]};
if (comparison_of_triples(sub_result, row_result)){
same = true;
break;
}
}
if (same == false){
result.push_back(sub_result);
}
}
}
}
}
return result;
}
};
解法二[双指针法]
- 时间复杂度: O(n * n)
- 空间复杂度: O(1)
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
// 双指针法
vector<vector<int>> result;
sort(nums.begin(), nums.end());
for (int i = 0; i < nums.size(); i++){
if (nums[i] > 0){
return result;
}
if (i > 0 && nums[i] == nums[i-1]){
continue;
}
int left = i + 1;
int right = nums.size() - 1;
while(left < right){
if (nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0){
right--;
}
else if (nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0){
left++;
}
else{
result.push_back({nums[i], nums[left], nums[right]});
while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]){
left++;
}
while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]){
right--;
}
left++;
right--;
}
}
}
return result;
}
};
总结
- 这个双指针真的巧妙,对于去重也有很多细节,第一次见真想不到.
- 暴力法大概率可以运行大半,排除时间限制应该没有问题.
- 再找到一组解后,left++和right–是因为如果他们都是另一个不同的数,才能保证和可能为0,如果只改变一个,那三数之和一定不是0.
第四题
解法一[双指针法]
- 时间复杂度: O(n * n)
- 空间复杂度: O(1)
class Solution {
public:
vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<vector<int>> result;
sort(nums.begin(), nums.end());
for (int k = 0; k < nums.size(); k++) {
// 剪枝处理
if (nums[k] > target && nums[k] >= 0) {
break; // 这里使用break，统一通过最后的return返回
}
// 对nums[k]去重
if (k > 0 && nums[k] == nums[k - 1]) {
continue;
}
for (int i = k + 1; i < nums.size(); i++) {
// 2级剪枝处理
if (nums[k] + nums[i] > target && nums[k] + nums[i] >= 0) {
break;
}
// 对nums[i]去重
if (i > k + 1 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}
int left = i + 1;
int right = nums.size() - 1;
while (right > left) {
// nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target 会溢出
if ((long) nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target) {
right--;
// nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] < target 会溢出
} else if ((long) nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] < target) {
left++;
} else {
result.push_back(vector<int>{nums[k], nums[i], nums[left], nums[right]});
// 对nums[left]和nums[right]去重
while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
// 找到答案时，双指针同时收缩
right--;
left++;
}
}
}
}
return result;
}
};
总结
- 虽然和上一题有点像,但需要注意的细节更多.
- (long)nums[right] + nums[left] + nums[i] + nums[k] 这里long用于防止溢出
总结
- 总体来说第三体和第四题还是挺难的,对于双指针确实没有想到这么用来解题.
