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一、前言
上次写博客还是三个月前，希望接下来的一段时间可以把前面几个月学到的一些内容沉淀下来。本文将介绍一个标注软件label studio如何导入数据集，以及如何分享链接给他人标注。
PS:本文默认已经安装好label studio，安装过程可以看官方文档，本文使用的是pip安装在虚拟环境。 系统：ubuntu20.04
二、导入数据集
2.1.设置环境变量
在启动虚拟环境之前需要先设置环境变量允许访问本地文档
export LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_SERVING_ENABLED=true
设置数据集路径,设置为数据集的上一个文件夹即可，例如：如果数据集在/home/user/desktop/A/dataset，则设置为/home/user/desktop/A
export LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_DOCUMENT_ROOT=/home/user...
2.2.启动label studio
2.3.1激活label studio安装的环境
例如：
conda activate label-studio
2.3.2.启动label studio
label-studio start
也可以指定端口用于分享给他人,指定的端口号不要被占用即可
label-studio start --port 5000
2.3.设置clould storage
2.3.1.新建项目
需要先新建一个项目，来导入数据集标注
2.3.2.开始设置clould storage
依次点击项目对应的settings,然后点击clould storage，先点击add source storage设置输入数据集路径。 Storage Type:打开后选择local files Storage Title设置显示的数据集名字 Absolute local path:数据集的路径，一般是设置的环境环境变量下的某个文件夹，例如这里:/home/user/desktop/A/dataset File Filter Regex:文件过滤器，例如如果你只需要显示数据集里面的的png,则可以使用.*png过滤。 Treat every bucket object as a source file：打开 可以先点击check connection 如果设置没有错误，会显示成功连接 点击保存，再点击sync storage既可以看到数据集被导入了。
三、分享给他人标注
3.1.开放端口
这里的端口也即label-studio所运行的端口，运行(port_number为端口号)
sudo ufw allow port_number
sudo ufw enable
查看端口是否开放
sudo ufw status
若没有ufw需要先安装，安装命令
sudo apt-get update
sudp apt-get install ufw
3.2.查看ip
运行,得到ip地址
ifconfig
3.3.生成链接
输入这个即可访问
http://ip:port
值得注意的是，需要在同一个局域网才能访问
